我的35岁
我的35岁
35岁是一道坎，因为很多文章说程序员过了35岁就很容易失业了。
35岁真的是人生的一道坎，不只事业，其他方方面面也是。
有个词语叫三十而立，大家都说30岁是人生的一道坎，一个分界线。其实我认为35才是，特别是对于现代的我们。
三十岁确实也是一个分界线，很多事情都开始变得不一样，但是这个时候的人往往还没开始准备好的，或者还并未真正意识到它的不同。随着后面几年的经历，会慢慢变得不同，人的想法也慢慢经历一些转变，一些之前不会想的事情慢慢开始考虑了，一些从没经历的事情也都开始经历，各种压力随之而来，各种焦虑而不止。
我32，33岁第一次经历深夜无法入睡的焦虑，那是因为买房。时时刻刻的焦虑，有时候无法入睡。后来当我确定来买这套房子，叫了首付之后，我彻底睡了个安稳觉。
可是没有过一年我又开始焦虑，焦虑公司会倒闭我找不到好的工作。也开始焦虑自己的未来。后来我换到了这家公司后，才没那么焦虑了。但是未来仍然不算稳当。
所以，35岁思考的更多，家庭，事业，生活，健康。我现在觉得健康是如此之重要，什么叫中年人不敢生病。而且，我还有不少操心放不下的。最近一年来我经常半夜醒来睡不着。
35的我考虑了更多将来的事情，因为你现在不想 ...
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移动端文档边缘检测AI方案
移动端文档边缘检测AI方案
需求
先说一下我们的需求：
我们需要用户拿手机扫描自己的体检单，然后我们识别体检单的内容，结构化数据后存起来用。
这里面解决方案一般都是手机客户端拍一张照片上传到服务器识别。而这张照片的好处直接影响了服务器的识别准确率。如果照片里有掺杂这别的内容就更不好了，最好照片里只有文档内容。这里就使用到了边缘检测技术。
传统的边缘检测技术
在传统的边缘检测方案中，大部分都是采用OpenCV里的边缘检测算法。OpenCV库在图像处理和识别方面真是鼎鼎大名，运用十分广泛。OpenCV库里的用到的叫cany和findContours算法，而且cany还有好几个版本。但是这个算法也不完美，很容易识别错，因为现实的场景也很复杂。
HED算法方案
现在哪里都流行用AI算法来优化。我在网上找到了fengjian大神的文章。原来我很早的时候就看到他写的这篇文章。然后就按照他的方案来开干。我运行了他的demo，大致能得到满意的效果。但是他的文章很旧了，用到的TensorFlow还是很老版本，而且只开源了iOS版本。
经过我们的摸索，还有参考了别的一些demo，我终于把它移植到了TensorFlowLite，而且我还做了安卓的版本。这样两端的解决方案一致，可以运用到正式项目中。
当然，我们自己也做了很多优化，还有自己重新收集了一些我们场景的照片来训练新的模型。最终达到了不错的效果。
我把最初移植做的demo放到github上，给有需要的人参考。这里最大优势就是安卓和iOS的方案都有。
安卓版本
iOS版本
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APP推送和APP换起技术方案探讨
APP推送和APP换起技术方案探讨
目标：
尽量将APP两端设计成统一的方案，减少服务器适配工作量，最好可扩展，能复用。
方案说明：
我们知道APP推送目的是将对用户有用的信息，主动推给APP，作为通知信息展示，用户通过点击通知进入APP相关页面。
这里只要涉及服务器端和APP端两个技术点：服务器推送什么样的信息过来，APP这边如何解析接收到的信息，打开相应的界面和解析数据。
服务器只有一个，所以尽量让服务器发送给两端的数据较为一致，这需要一开始就应该想好整个系统的设计方案。
安卓和iOS是两个完全不同的平台，相关技术栈也不一样。不过基本都要依赖厂商的通讯通道来个APP发通知：苹果有自己的APN通道，Google也有自己的通道，当然在中国，各个厂商有自己的通道。有很多第三方SDK都整合多家厂商的通道。我们使用了信鸽（腾讯云移动推送）的SDK。之所以选他家，主要是他们集成了主流的厂商，文档也还可以（以前他们有免费版）。
为了能拉起APP不同的界面，我们需要定义一套规则。iOS的方案比较固定，只能通过json参数，这是它系统框架决定的。而安卓就不太一样，不同的厂商支持不同的方式，APP存活状态和未启动状态也不太一样。不过有一个方案是所有情形都适用的：就是通过定义Activity的scheme方式。
scheme方式是一种URI，我们经常用的URL地址也是一种URI。URI在iOS或者安卓都经常使用来拉起页面。例如我们的APP主页可以定义URI为: wegene://com.wegene ...
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我的十年
我的十年
明天就是我工作十年时间了，真没想到时间过得这么快，完全不等你也不管你怎样。
工作轨迹
2010年5月底，我终于做完了毕业答辩。只休息了几天，我就拿着我的毕业答辩去公司报道。我第一家公司是叫国民技术，一家做芯片的公司。我去做芯片验证工程师。做了差不多一年，我觉得我还是做回我的老本行--软件开发。先是去了一家小公司工作学习，后来是去了迅雷，做了一年多想去创业就加入了一个初创公司。在初创公司待了差不多一年又回到迅雷。在迅雷又工作了3年半，后来被老领导挖去了一家人工智能创业公司。本想着抱大腿的，谁知公司风云突变，一年时间大家又各奔东西。我自己加入了现在的这家公司，一直到现在。十年时间，除了迅雷和现在这家公司待的时间长一些，其他的公司都只待了一年左右，也是挺感慨的。
得与失
回想这十年，我不算成功，也不算失败吧。除了第一年是做偏底层的东西，九年时间我都是做移动开发，在iOS和安卓端也算积累了算丰富的经验，也还算专注。刚开始的时候我自己还做了很多小应用，在移动手机爆发时代也通过广告赚了点零用钱。后来工作忙和谈恋爱就没怎么继续了。在管理方面有点小经验，在迅雷的时候短暂带过团队，在这个公司从零开始建立小团队和项目，也算开可以吧。
比较遗憾的是我没有做过后端开发。移动端局限还是太多，要想深入技术，还是后端开发比较好。希望以后能在这方面改善。
十年来也让我更认清了自己 ...
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《深度学习入门》读后感
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读后感
最近因为做一个功能要用到深度学习相关知识和TensorFlowLite，我决定认真的学一下深度学习的知识。以前总觉得AI太高大上，怕自己看不懂。但是这次做这个功能让我意识到，如果自己再不学习，过几年可能就太晚了。我估计三五年之后，AI会渗透到各行各业，连APP开发也需要掌握一些深度学习的知识。
先说一下我们APP做的这个功能：用相机扫描检验单（体检单），将检验单截图上传到服务器，服务器进行OCR识别，并将数据结构化，用于生成用户的基因报告。这里涉及到APP开发的部分是将相机中的检验单检测并裁剪出来，上传到服务器识别。这里识别和裁剪部分很重要。将检验单准确的裁剪出来，可以提升OCR准确率。如果随意拍了一张图片，除了检验单部分，可能还包含了其他杂乱的背景，甚至其他不相关的文字内容。所以只将检验单部分裁剪出来是很重要的。
如果采用传统的OpenCV边缘检测方法来在图片中来找检验单，效果不尽人意。但是如果采用深度学习的方式来找检验单，那就可以得到很好的效果。当然这也是我们从fengjian大神博客学到的。我们采用他的方法，自己准备了一批数据训练，得到一个模型。而我们APP的任务就是在手机上采用TensorFlowLite运行我们的模型来推断得到相关结果。
因为做这个功能，我了解了下TensorFlowlite，但是我们深度学习却是了解不多。所以我决定找本书来学习一下。网上查了下，《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书挺受好评，问了下我同事，他也看过这书，说写得不错 ...
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探讨从H5页面拉起APP的技术方案和问题
探讨从H5页面拉起APP的技术方案和问题
从H5页面里拉起或叫唤起APP（APP需已经安装在手机上），有两种技术方案，一种通过HTTP链接（iOS叫 Universal Link，安卓叫APP Links技术）拉起技术，一种是通过自定义scheme拉起技术（也有叫深度链接deeplink的）。这两个技术适用不同的场景，也有不同的局限性。
一、通过HTTP链接拉起
要想通过HTTP(s)链接直接拉起APP，需要APP本身做一些配置和写一些代码实现，还需要在你网站服务器配置相关的json文件。例如配置服务器host，能打开页面的path等。有些了这些配置，苹果服务器或者谷歌的服务器验证了这些配置，就可以通过相关的HTTP链接来打开APP了
这里不管是iOS叫 Universal Link，还是安卓的APP Links，他们的技术方案是基本一样的，只是不同的平台稍微有些不一样的而已。基本规则是：
- 先按照要求生成一个配置文件，json格式的，里面包括了一些必要的信息，例如安卓的包名，apk签名等，iOS的appID,匹配URL的path
- 将配置文件放到你的网站根目录下的.wellknown目录下，让苹果或谷歌的服务器能从这里下载这个配置文件。这个文件是关键，因为苹果或谷歌要从你网站里拉取到这个配置文件。由于你的网站只有你自己有权限上传配置文件，从而保证了安全性。
- 在你的APP里配置相关网站host ...
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上传应用到苹果一直卡住验证中（authentication with the app store）问题解决
上传应用到苹果一直卡住验证中（authentication with the app store）问题解决
虽然最近因为新型冠状病毒导致的疫情一直在持续，我们都被迫在家办公。我们由于有一些紧急的改动需要发版，5号那天我们改好之后就准备上传APP审核。安卓APP上传到各个商店都还挺顺利，但是iOS的却遇到难题了，卡住了，卡在 正在验证APP - 正在通过App Store进行认证。
自从升级了xcode11后，我一般都用transporter来上传IPA。因为xcode上传有时候也很慢，但是transporter却是很快。但是这次transporter卡住了，一直在正在验证APP - 正在通过App Store进行认证状态。过了很久都不动，平时几分钟就搞定了。后面我尝试了各种方法，试过xcode上传，命令行xcrun上传，搭梯子上传，通过手机热点上传，让同事他们上传，各种方法。搞了两三天，才最终搞定，真的是太悲催。感觉苹果在这块做得真是太傻逼了。
- 方法一：transporter，xcode上传都是卡住，xcrun上传报错
- 方法二：搭梯子上传，transporter报错 ...
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2019年总结与2020年展望
2019年总结与2020年展望
2019年已经成为过去，而2020年刚开始就发生了不少事。。。。
2019年总结
工作
2019年我们团队做了不少事，上半年把所有PC版的功能都移植到了手机APP上，然后还采用了Flutter技术做了个POS机版本的APP。下半年我们做了很多新功能，下半年时间稍微充足了，没有怎么加过班，这是是好事。
一整年我们发了26个版本，平均不到半个月一个版本，迭代速度可以说是比较快了。
生活
下半年收房了，出现了一些意外的事。没想到小区旁边的地铁（地面的）没有做封闭处理，地铁经过时噪声非常大。当初我们买房子的时候，销售说地铁一定会封的。。。所以大家都进行维权，然后装修就被推迟了。维权最终没有结果，变成一个长期的事情。装修还得继续，拖了两个月后才开始装修。而且因为维权的事情，到时我老婆情绪波动很大，还过于劳累，本来已经怀孕了，但是最终没有保住。。。
生活就是这样，忽然来给你一个猛头一击，把你的计划全打乱。
我们下半年都是忙于装修。第一次装修总算体会到了“装修就是各种坑”。各种波折，终于也在2020年1月中把装修事情基本搞定了，只剩下几个电器未买。
初略总结一些坑吧：
- 要留足充分的时候来看合同，不管是装修合同还是买主材的一些合同。装修合同一般的套路就是故意漏掉一些边角的事情，到施工的后面增加，这是给他们增加收入的途径 ...
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AOP在移动开发中的应用
AOP在移动开发中的应用
下面是我在我们团队上的技术分享内容，从PPT里摘抄出来的，所有很多都是个提纲摘要
AOP简介
- AOP，Aspect Oriented Programming，面向切面编程
- 面向切面编程是一种通过横切关注点（Cross-cutting Concerns）分离来增强代码模块性的方法，它能够在不修改业务主体代码的情况下，对它添加额外的行为。
- 是对OOP的一种补充,是一种解耦的重要手段
AOP常用概念
- Join point：程序执行期间的一个点,表示方法的执行
- Pointcut: 切入点实际上也是从所有的连接点(Join point)挑选自己感兴趣的连接点的过程
- Aspect: 程序横向切割成若干的面，即Aspect.每个面被称为切面
- Advice: 某个特定连接点的某个方面采取的行动。不同类型的建议包括“周围(Around)”，“之前(Before)”和“之后(After)”建议
AOP实现原理
-
编译期间的静态织入，又称为编译时增强
-
运行期间的动态代理，又称为运行时增强
运行时AOP
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记一次WebView填坑过程--由换行符引发的血案
记一次WebView填坑过程--由换行符引发的血案
最近使用WebView掉坑了，然后艰难爬坑经历感触很深，写出来大家借鉴一下。
需求
我们有个网页需要用到很多js库，这些库比较大，而且基本上是不变的。为了提高性能，将这些网页和JS库放到本地，进行加载。变的数据从服务器获取，然后跟本地的HTML组装后显示。这种需求还是挺普遍的。
实现方式
由web的同事调试好HTML文件，他们把所有的HTML，js,css,image和资源一起打包给我们
我们把这些资源放到assets目录下（也可以专门在assets再建一个子目录来放）
采用Android自带的WebView来加载和显示这些网页。有两个方法loadUrl和loadDataWithBaseUrl方法。
1.loadUrl("file:///android_asset/xxxxxx.html")这种方式适合HTML不需要改变的情况，直接加载展示，省时省力
2.loadDataWithBaseUrl方式需要先把HTML内容现在到内存，然后再展示。这种方式可以随意修改HTML里的内容，修改好再交由WebView展示，灵活性强。
遇到的坑
测试的时候，我们遇到同一个HTML文件，通过loadUrl方式加载展示，没有任何问题。但是通过loadDataWithBaseUrl加载展示，HTML的内容死活展示不出来 ...
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